再现人脸识别系统

1、 在十万级人脸库应用场景下，人脸识别准确率高达97%

2、 单台服务器每秒可完成1500万次人脸比对.

3、 人脸姿态变化25度内可识别，60度内可检测。

4、 人脸大小最低50像素可识别，28像素可检测。

5、 在18-50年龄范围内，依旧可以保持90%以上的识别准确率。

6、 50万黑名单库，可实现在1秒以内的实时告警。

7、 支持多人并发实时采集、分析。

人脸识别系统采用兼容B/S和C/S的分布式系统架构，分为服务器端和客户端。客户端可运行在基于Windows的PC客户端，Android或iOS的手机、平板电脑等移动终端上。整个系统由人脸抓拍服务器、中心管理服务器、人脸匹配服务器、数据库服务和媒体资源服务器组成。

再现人脸识别三大主要模块介绍

1人脸检测

FDDB - Face Detection Data Set and Benchmark

国际上公认的参评比赛数据集

我们在错误数30左右的时候，检测率可以达到0.85左右， 目前顶尖的成绩大概是0.91，基本上属于一流水准。

目前可以实用的版本一般都是指错误数为30左右。

2特征点定位

ICCV2013 300-W人脸关键点定位

错误率在0.1以内的统计比较有意义。

我们在这一项数据统计上可以达0.82，基本上算是相当不错的一项成绩

3 特征抽取

国际公认难度最高、最权威的互联网人脸图像集LFW

这是世界目前最顶尖的水平，我们目前可以达到0.97

我们可以自豪的讲，经过技术人员的不懈努力，我们已经跻身于第一梯队之列，后续还有很大的增长空间。